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數字化賦能基層治理最後一公裏,實在智能智慧信訪係統顯成效

作者: 編輯 來源:互聯網 發布時間:2020-09-30

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新基建成為破局數字化發展的主力軍,對於數字化改革先行者——政府而言,更要以新發展理念為引領,以技術創新為驅動,以信息網絡為基礎,與智能產業有機融合,汲取數字化能量完成轉型升級。在龐大的政務係統裏,信訪作為黨民之間的傳話筒,是基層治理的關鍵,整合數字化資源,提升信訪流轉效率,精準研判訴求,是目前“訪源”治理的難點所在。

如何借數字化之風,打響新基建時期政府轉型第一戰?餘杭街道創造了很好的先例,通過運用「實在智能」打造的智慧信訪係統,全街道已受理各類群眾訴求4268件,信訪代辦3628件,領導接訪99批193人,疑難解決問題77件,群眾滿意率98.6。四級走訪登記10批15人次,同比下降31,源頭治理初顯成效。接下來就讓我們看實在智能智慧信訪係統是如何治理信訪矛盾源頭,實現數字賦能的吧!

信訪目前問題核心所在:

1、匿名舉報信訪量較大,加大基層信訪工作量;

2、部門職責範圍不清楚,導致信訪事件與受理單位不對口;

3、信訪部門未能及時反饋,導致重複信訪占比較重;

4、基層處理信訪案件不夠謹慎,激發政民矛盾。

針對暴露的問題,實在智能智慧信訪係統從以下四個維度構建:

一、建設個性化平台,實現“一網通管理”

個性化方麵,該係統依據職責定製了不同功能板塊,同時滿足圖片、語音、視頻等輔助信息插入功能,提高了街道本級受理信息的完整性。比如,街道主任公開電話受理量較大時,可上傳來電語音方式進行係統交辦,提高工作效率。數據流通方麵,該係統在內網環境中運營,自動實時抓取省網信訪數據,支持本級數據錄入。在保障信訪數據安全性的前提下,實現“省網+本級”數據“一張網”管理,徹底解決同一信訪交辦多部門存在的聯動不足、口徑不一的問題,倒逼兩級聯動處置效率提升。

二、RPA技術簡化流程,下沉村、社網管理

未來,隨著數字政務產品不斷的推陳出新,在麵對紛繁複雜的係統與軟件下,基層幹部的軟件培訓或是普及成本巨大,耗時又長,反而容易造成流程的延誤。而RPA技術可以很好的解決這一點,它布局在一台計算機上,在不影響原有IT係統結構的同時,解決接口缺失問題及數據遷移自動化,並模擬人類操作各種軟件和係統,7x24小時自動化辦公,讓基層幹部解放雙手,執行更多諸如決策方麵的有價值的工作。易操作性與可理解性能夠使得該智慧信訪係統快速下沉到村、社網,打通社會治理的“最後一公裏”。

三、全鏈實時“AI”監督,精準預警,問題從苗頭抓起

該係統上線運行後,有效實現了第一時間的預警響應。它自動抓取省網信訪數據,通過數據實時分析比對,啟動群體件預警、重複件交督辦,為苗頭問題源頭發現、靠前處置提供精準預警。

係統針對超期退件、相互推諉、未回訪及答複質量不過關等常見問題,也會進行到期件提前短信提醒、辦理質量“五要素”提示、回訪核實驗證等,確保辦理全程規範。

四、大數據分析研判,提供“導向性”決策,強化基層管理

係統會對信訪數量、類型、趨勢等情況自動生成周報、月表,以“訪源”五色圖、數據趨勢圖等形式呈現。通過這些數據指標,進行本級指標控量壓則熱門,五色排名抓考核,對標找差補短等諸項參考。如8月份群眾反映的教育招生類問題較為集中,職能部門運用係統研判結果,采取措施及時介入處置,為轄區社會治理提供決策依據參考。

AI+RPA章魚數字員工可以更好地加快智慧信訪的建設進程,通過技術創新和製度創新來改變傳統意識形態下低效的信息傳遞模式,重塑政府的業務模式、服務模式,積極構建“24小時不打烊”政府,致力於實現信息多跑路,群眾少跑腿,“最多跑一次”或“一次都不用跑”,並且計算機視覺技術也實現了基層業務的高效治理,方便居民的同時也減少基層工作者工作量。人工智能技術和大數據技術的有效結合也在“智慧信訪”的發展過程中顯示出越來越突出的作用,依托已有數據,結合業務流程,建立監測預測預警和監管的模型,實現政府的決策和監管智能化輔助。

數字政府建設是一個係統工程,必須以全局的視角對各方麵、各層次、各要素進行統籌考慮,以整體的視角統籌考慮各領域、各層級、各部門的需求,並依此確定行動目標,通過頂層設計強化係統性。並且數字政府建設要強化跨層級、跨部門、跨業務間的相互合作,力避分散化、碎片化,堅持目標導向,引入市場力量,推動建立數字政府建設多元合作機製。與此同時,在建設數字政府的進程當中也應注重標準性,構建數字政府建設標準化體係。

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